阿里破自动驾驶相关技术三项世界第一 背后是他

  阿里打破了三个世界背后的汽车驾驶相关技术

  [全球网络技术综合报告]阿里巴巴首先获得了世界级的技术,这次与自动驾驶仪道路场景分割任务密切相关。在世界上最大的自主驾驶计算机视觉算法集合KITTI中,阿里巴巴在UMM_ROAD和UU_ROAD两个具体的场景评估任务以及总体场景综合评估任务URBAN_ROAD方面在三个道路场景分割任务中位居第一。由德国卡尔斯鲁厄理工学院和美国丰田理工学院共同创建的KITTI数据集是国际上公认的自主驾驶计算机算法算法的数据集,分集是KITTI数据集最突出的特点。它涵盖了城市,居民区,道路,学校和行人的五个主要场景,采用更适合自主驾驶的BEV视角评估方法,包括许多困难的无标记道路,并且是自主驾驶必要的技术研发调试平台,道路场景的分割在这个领域是至关重要的不正常的驾驶。主要适用于自动驾驶驾驶区划,自动驾驶路线规划,高精度地图建设和驾驶辅助AR驾驶。大多数自主驾驶研究机构都可以对城市道路进行大规模的分割,但是在道路边停车的路面和车辆等边缘路面上的识别还有很大困难。如何更精确地划分道路边缘,是解决问题的主要方向。 (阿里巴巴道路场景分割示意图由机器视觉科学家任晓峰领导的视觉团队提出,基于在线难采样的挖掘网络学习方法,在增加在线数据增强模块,全局特征,局部特征融合机理,提高网络特征的表征能力和提升能力,解决路段分割问题中的路边问题,车辆周围路面的不准确分割和影子干扰等问题。分别对UU_ROAD(乡村道路)和UMM_ROAD(多车道)进行了评估,分割准确率分别为96.06%和97.70%,准确率达到96.76%,是URBAN_ROAD的第一次,这是阿里巴巴首次出现在KITTI公路场景排行榜,作为电力业务覆盖的技术公司,阿里巴巴的研究能力不断提高,特别是重点放在基础科学研究上。此前,开发人类技术未来的实验室达摩院,计划在三年内投入1000亿元用于基础科学和颠覆性技术创新研究。阿里巴巴长期以来一直占据着KITTI车辆测试的世界冠军。近日,在行人检查项目中也取得了第一名。他曾在TIP,ACM MM等国际顶尖的计算机视觉国际期刊上发表过多篇论文,并与全球共享中国技术。阿里巴巴正在成为世界顶尖科技人才回归的第一站,去年6月,计算机视觉最高科学家任晓峰加盟阿里巴巴,世界级量子科学家史耀芸和音响专家冯锦苇加盟,另一个是在阿里丰富的场景中探索人类的领先技术。