人工智能技术发展激活移动搜索创新潜力 结合搜

  人工智能技术的发展激发了移动搜索创新的潜力,并结合搜索未来的发展方向

  技术新闻12月14日消息,搜索已经进入人工智能时代,利用逐渐从人的搜索适应机器适应人的机器。这个iiMedia Research(艾媒体咨询)发布了“2017Q3中国移动搜索市场调研报告”,对中国移动搜索市场进行了调查,市场概况,用户研究和未来趋势预测。第三季度移动搜索良好发展搜狗搜索领先第二梯次2017年第三季度移动搜索市场依然保持良好发展态势,iiMedia Research(艾媒体咨询)数据显示,2017年第三季度中国移动搜索用户规模达到6.54亿,同比增长1.08%。目前,手机搜索用户规模已经趋于饱和,增长速度放缓,更加稳定。人工智能媒体咨询分析师认为,在移动搜索市场,用户数量处于困难变化的状态下,人工智能将成为行业的突破口,一方面从垂直入口到个人获取集中信息,另一方面,搜索引擎也将细化精确匹配,并不断缩短用户搜索路径。从用户的首选品牌分布来看,百度搜索仍然居于第一梯队,而搜狗上半年搜索量已经增加到22.3%,继续保持在二线领先的比例搜狗搜索用户满意度较高密切相关,iiMedia Research(艾美咨询)数据显示,搜狗在2017年第三季度以8.6分的客户满意度(满分10分)在顶级手机搜索产品中,艾媒咨询分析认为,搜狗搜索差异化产品布局日益丰富,涵盖了英文搜索,图片搜索,医学搜索,知识搜索,微信搜索,表情搜索等。另一方面,在人工智能领域也有不断的投入,特别是Q&A和翻译。地板产品,为用户提供个性化的搜索服务,具有很高的声誉。搜狗和第二梯队其他pro的差距导管会越来越宽。移动互联网时代,拍卖广告模式正在成为“信息流模式”的挑战。流式传输模式是一种原生广告,用户在使用通常在社交媒体和信息产品中常见的互联网产品(服务)功能时,会主动将其与产品(服务)功能结合使用。百度,腾讯产品和微博,UC头条,门户网站的App等,都加入了激烈的信息流通竞争。艾媒咨询分析师认为,信息流动的最后一战,应该是主流根据自己的流量产品流量,分配效率和商业能力打破所有信息流广告蛋糕。开发人工智能技术推动多种交互式搜索方法从匹配搜索结果中了解人工智能技术与语音的结合,图像检索方法可以有效地促进多种交互式检索方式的普及,尽管文本检索仍然是用户的搜索输入方式的选择,但是更多的智能检索方式已经开始成长,这一趋势得到了研究者的充分支持移动搜索用户。据iiMedia Research的数据显示,85.2%的移动搜索用户习惯于使用文本输入进行搜索,语音搜索和图片搜索分别占到了39.4%和26.6%。艾媒咨询分析认为,文本搜索仍然是用户最常用的搜索方式,但随着智能技术的发展,其他搜索交互的重要性也在不断增加,未来满足移动用户分散场景搜索需求的需求语音交互搜索,图片搜索等搜索方式仍然有较大的发展空间。在人工智能时代,搜索背后的技术也从结果匹配转向语义理解。为了实现这一技术转型,百度,搜狗等公司都把重点放在人与机器自然互动的搜狗上,例如搜狗在2012年初成立了以语言为核心的语音识别小组智能思想对搜狗来说,主要有两个方向,一是在“自然交互+知识计算”技术路线上不断探索改善人机交互界面,让用户表达更自然,二是研究表达的知识,提取,推理计算技术,未来互动研发Q新一代搜索引擎创造一种新的“无处不在的搜索形式”,下一步搜狗主力的方向将通过AI提升翻译技术和英文搜索用户体验,用问答补充搜索价值判断缺失等困难。信息流成为搜索之外的另一个重要点。人工智能技术在移动互联网APP核心时代还是比较封闭的,虽然这个信息不对彼此开放,对搜索引擎有较大的挑战,但也正是因为信息量的增长,搜索引擎和服务需求,搜索引擎对于用户整理信息的各个环节的重要性,获得广泛的服务变得更加明显。人工智能技术如语音识别,图像识别,机器学习,自然交互等,逐步改善用户体验,更便捷的服务搜索需求。总的来说,移动搜索的机会和前景是好的。此外,拍卖广告模式在移动终端上面临挑战,信息流模式更适合移动互联网时代的个性化推荐需求。据AI咨询分析师介绍,除了主动搜索用户,信息流,“主动+被动”模式的个性化推荐,以实现更准确的用户肖像和广告发布,用户价值最大化。