微软欲用AI解码免疫系统 筛查上百种疾病

  微软希望使用AI解码免疫系统来筛选数百种疾病

  身体的免疫系统是非常复杂和非常聪明的,有时在疾病确诊之前的几天,几个月或几年,你的免疫系统知道你什么时候生病了,如果我们能够捕捉到免疫系统的细微差别,抓住机会,每年治疗数百万人,在卵巢癌和胰腺癌等致命疾病之前,这个老技术巨头微软正在努力实现这个想法。上周四,微软宣布正在与位于西雅图的生物技术公司Adaptive Biotechnologies参与了一个为期多年的项目,该项目将建立一个全面的血液测试,通过解码来自免疫系统的信息,同时筛选数十甚至数百种疾病。在合作中,微软将投入一笔资金用于Adaptive Biotechnologies(具体数量尚未公布),并提供云计算和机器学习相关服务。乍得罗宾斯Adaptive Biotechnologies的首席执行官表示,这两项合计达到“数亿美元”。该项目是Microsoft Healthcare NExT计划的一部分,该计划旨在利用微软的先进技术解决目前人类面临的医学挑战。如果这个项目成功了,那么我们将面临疾病诊断的颠覆性变化,这意味着医疗卫生技术将进入一个新的时代。 Adaptive Biotechnologies联合创始人兼首席技术官Harlan Robins(乍得罗宾斯兄弟)说:“这个项目的核心思想非常简单,就是利用人体的自然警戒系统来确定何时会生病。 “最终,自然界和进化系统比我们想象的要先进得多,人体用来检测和根除疾病的系统被称为”适应性免疫系统“,它比任何时候都更好地发现疾病。”免疫系统的所有信息知道是编码在免疫细胞的基因,如T细胞和B细胞,漂浮在我们自己的身体的血液。 Adaptive Biotechnologies使用他们称之为“下一代基因测序”的技术来读取这些细胞的基因,并创建一个包含数十亿数据点的免疫图谱。免疫地图中的山脉浩渺隐藏着酝酿疾病的任何迹象。 Harlan Robins说:“它包含了人类系统中所有疾病的所有信息,但是我们还不能对其进行解码,而这个项目的真正目标是想方设法实时解码这些信息。这就是机器学习技术应运而生的地方。在Adaptive Biotechnologies收集的数据背后,是来自微软人工智能技术的祝福,该技术旨在通过建立血液测试来发现遗传标记与免疫细胞疾病之间的对应关系。目前只能诊断一种疾病的方法,Adaptive Biotechnologies测试可以同时筛查多种疾病,乍得罗宾斯将其归类为X光机。“X光机可以诊断手腕骨折并诊断腿部骨折。 Adaptive Biotechnologies测试程序可以诊断从胰腺癌到多发性硬化症(自身免疫性疾病)的各种疾病,理想的情况下,这个测试将成为一项常规检查,每个人都可以通过快速分析遗传标记在免疫系统,甚至可以帮助我们预测如何处理和治疗疾病在项目之初,适应性生物技术主要集中在三类疾病上:一是疾病通常只在很晚的时候才诊断出来,如胰腺癌和卵巢癌;二是难以诊断的自身免疫性疾病,如多发性硬化症;三是可能潜伏在人体内的复发​​性疾病,如慢性莱姆病等。哈兰·罗宾斯(Harlan Robins)表示,该项目面临的最大挑战可能是监管方面的障碍。目前,诊断工具只能用于一次性诊断,这意味着“自适应生物技术公司”的血液检测必须在每次使用时都要重新进行检测,保险系统也是其中一个障碍,毕竟如果没有人支付的话一旦这个项目成功,就会颠覆我们对健康的看法,对疾病的预防和治疗起到积极的作用,这也是利用人工智能的又一个好例子技术来改变医疗保健和生物技术产业,过去几乎不可能挖掘和利用如此大量的数据。