图麟科技完成新一轮融资2.5亿元,以人工智能赋

  图林科技完成新一轮融资2.5亿元人工智能,使“中国创造”

  【技术新闻】12月13日消息,近日,专注于计算机视觉的尖端人工智能业务涂林科技宣布完成新一轮融资,融资总额达2.5亿元。据了解,经过一轮融资,部分资金将用于“中国制造”的总体布局。人工智能方兴未艾,大多数市场参与者都将注意力集中在人脸识别和语音识别等C脸部领域。涂林科技率先将人工智能融入工业制造业,提升制造业自动化水平,解决行业面临的困难求职难题,提升中国制造业核心竞争力2014年成立,创始团队来自世界计算机视觉技术研究院的前沿,具有17年以上的计算机视觉研究和应用经验。公司首席执行官魏晶晶表示,图林科技始终坚持原创性,不断创新人工智能算法,在市场层面探索自己的跑道。从那时起,图林科技就根据市场需求和国家战略确定了“中国WISE”战略。目前TU科技已经推出了AI产品T3100和T2100进行工业检测,并提供了一整套解决方案,成为国内首家实现玻璃保护罩检测软硬件一体化解决方案的AI公司,打破了国际巨头在这方面长期垄断,填补国内空白。填补“奖金陷阱”“招工难”已成为国内制造业面临的问题,人口红利期结束,就业成本增加,甚至出现改善待遇,不能招人据有关资料显示,去年制造业重量级珠三角春节后,劳动力差距已接近50万人,今年早些时候发布的“全国人口发展计划(2016-2030)”指出,中国的人口转移已经减弱,估计到2020年将会有2亿多流动人口,到2030年,流动人口的规模将减少到1.5亿人,达到1.6亿人。证实了这一趋势,制造业人工智能的需求越来越大,最直接的原因就是“招聘难”。遇到一个新工厂,需要100名工人,两个月才招聘30名工人。再加上制造业本身的周期性,就业高峰期问题也急需解决。虽然目前国内制造业大部分都拥有自动化生产线,但仍然依靠大量手工操作,如手机,平板电脑等智能设备的盖玻片测试。图林科技迅速占领了这个细分市场。据IDC数据显示,2016年全球智能手机销量突破14.7亿部。按照60%的收益率估算,从玻璃的切割,清洗,丝印到贴合,再到机器进入市场,保守估计超过20亿片保护玻璃需要测试,巨大的市场空间。图林科技基于人工智能图像识别技术,引入硬件和软件相结合的行业测试机器人,机器人代替人工测试,每个机器人的效率相当于7-8名工人。魏晶晶说,工业检测是一个数十亿的市场。根据3C领域对手机和平板电脑的保护盖玻璃的测试,涂林科技不断扩展到测试白色汽车玻璃和高端面板,试图缓解上千家制造企业面临的问题。中国招工难题。促进中国制造业竞争力十九大在报告中提到,加快推进先进制造业发展,促进互联网,大数据,人工智能和实体经济的深度融合。这个要求也是市场的需求。随着近年来制造业跨区域的转移,竞争越来越激烈。上游品牌企业对生产企业的要求越来越高。华南某制造企业负责人表示,在客户下单之前,制造企业的自动化水平和生产能力是一个重要的指标。是否能够满足客户的需求直接影响了合作。深度学习突破所带来的人工智能应用满足了这一需求,同时人工智能在制造领域的应用应该更加精确和高效。制造公司负责人表示,一旦技术不起来,就有质量问题,制造业将面临所有客户退货,造成巨大损失。 Tulin科技有限公司在原有算法的基础上,结合行业特点,为手机盖玻片T3100,汽车白玻璃检测系统T2100等生产企业引进定制化测试机器人,积极开发下一代发电系统和解决方案。据了解,图林科技的视觉和图像处理技术基于自动光学检测系统,可以实现手机屏幕上的玻璃,平板玻璃,汽车玻璃,玻璃等一般缺陷,灰尘,污垢,外观,划痕,尺寸等等。除了白色玻璃部分之外,还可以检测丝印区域的大部分缺陷,如孔缺陷(红外孔,耳机孔,摄像孔,三色灯孔,家庭孔等)。 ),丝印灯如锯齿油墨。从检测范围来看,涂林科技的解决方案涵盖了所有3.5英寸-8英寸的手机玻璃罩的检测,实现切割和清洁,TP前装,盖玻璃出厂检验,TP出厂检验等材料整个部分测试;同时还包括8英寸-15英寸的各类汽车玻璃检测系统。效率方面,凭借其独特的算法,可以将手机盖玻片的检测时间压缩到1.2秒,汽车白玻璃可以达到6秒/件,大大提高了检测速度。更重要的是,涂琳科技的解决方案具有很高的检测灵敏度,比如手机的玻璃罩小到10μm的缺陷。涂林科技“原创算法+应用”全面布局中国制造,促进劳动密集型制造向自动化升级,有利于提升制造核心竞争力,引领“中国制造”走向“中国制造”。